A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica de redução de dimensionalidade que transforma grandes conjuntos de variáveis em um número menor de componentes principais, preservando a maior parte da variância dos dados. Isso facilita a visualização, acelera o processamento e reduz ruídos em análises complexas.
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A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica estatística usada para reduzir a dimensão de grandes conjuntos de dados, mantendo o máximo possível de sua informação original. Isso ajuda a simplificar análises e identificar padrões mais facilmente.