O Aprendizado por Reforço é uma abordagem de IA em que um agente aprende a tomar decisões interagindo com um ambiente, recebendo recompensas ou penalidades conforme suas ações. Esse método é ideal para problemas que exigem adaptação contínua e otimização de estratégias ao longo do tempo.
Na aa9.online, utilizamos Aprendizado por Reforço para desenvolver sistemas capazes de evoluir e melhorar autonomamente. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, criamos soluções inteligentes que aprendem com a experiência para gerar resultados cada vez mais eficientes.
O Aprendizado por Reforço é um tipo de aprendizado de máquina onde agentes tomam decisões em um ambiente, aprendendo com recompensas e punições. Ele busca otimizar ações para alcançar os melhores resultados ao longo do tempo.