Imagine treinar um cachorro com guloseimas. O aprendizado por reforço ajuda os computadores a aprender recompensando-os por boas ações e corrigindo erros.
O Aprendizado por Reforço é um tipo de aprendizado de máquina onde agentes tomam decisões em um ambiente, aprendendo com recompensas e punições. Ele busca otimizar ações para alcançar os melhores resultados ao longo do tempo. O Que é Aprendizado …
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