Autoencoders são redes neurais projetadas para aprender representações compactas de dados, comprimindo a informação na codificação e reconstruindo-a na decodificação. São amplamente usados para redução de dimensionalidade, remoção de ruídos e geração de dados sintéticos.
Na aa9.online, aplicamos Autoencoders para otimizar processamento de dados e aprimorar modelos de IA. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, desenvolvemos soluções que exploram representações eficientes para gerar resultados mais rápidos e precisos.
Autoencoders são redes neurais projetadas para comprimir dados em um formato menor e reconstruí-los com o máximo de precisão possível. Eles são usados para redução de dimensionalidade, detecção de anomalias e geração de novos dados similares ao original.