Boosting de Gradiente é uma técnica de aprendizado de máquina que combina múltiplos modelos fracos, geralmente árvores de decisão, para formar um modelo robusto e altamente preciso. Cada novo modelo corrige erros do anterior, resultando em previsões mais consistentes.
Na aa9.online, utilizamos Boosting de Gradiente para criar modelos preditivos de alto desempenho em cenários complexos. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos soluções que unem precisão estatística e aplicabilidade prática para gerar vantagem competitiva.
Boosting de Gradiente é uma técnica de aprendizado de máquina que combina vários modelos simples, geralmente árvores de decisão, para criar um modelo poderoso e preciso. Ele ajusta iterativamente os erros dos modelos anteriores, melhorando o desempenho a cada etapa.