K-Nearest Neighbors (k-NN) é um algoritmo de aprendizado supervisionado que classifica ou realiza previsões com base na similaridade entre um ponto de dados e seus vizinhos mais próximos. É simples, eficiente e amplamente usado em reconhecimento de padrões e recomendações.
Na aa9.online, utilizamos k-NN para criar soluções de classificação, detecção e personalização. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos tecnologia que traduz proximidade de dados em decisões precisas e estratégicas.
O k-Nearest Neighbors (k-NN) é um algoritmo de aprendizado supervisionado usado para classificação e regressão. Ele identifica os k vizinhos mais próximos de um dado e toma decisões com base nas características desses vizinhos, tornando-o simples e eficiente.