Máquina de Vetor de Suporte (SVM) é um algoritmo de aprendizado supervisionado usado para classificação e regressão, que busca encontrar o hiperplano que melhor separa os dados em diferentes categorias. É eficaz em problemas complexos e de alta dimensionalidade.
Na aa9.online, aplicamos SVM para desenvolver modelos precisos em reconhecimento de padrões, análise preditiva e detecção de anomalias. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos soluções que unem rigor matemático e aplicabilidade prática para gerar valor ao negócio.
As Máquinas de Vetor de Suporte (SVMs) são algoritmos de aprendizado supervisionado usados para classificação e regressão. Elas funcionam encontrando o hiperplano que melhor separa os dados em diferentes categorias, maximizando a margem entre os pontos de dados e esse hiperplano.