Naive Bayes é um algoritmo de classificação baseado no teorema de Bayes, que assume independência entre as variáveis preditoras. É rápido, eficiente e amplamente utilizado em filtragem de spam, análise de sentimentos e categorização de textos.
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Naive Bayes é um algoritmo de aprendizado de máquina baseado no Teorema de Bayes. Ele é simples, eficiente e amplamente utilizado para classificação de dados, especialmente em problemas com grande volume de informações, como filtragem de spam e análise de sentimentos.