Q-Learning é um algoritmo de aprendizado por reforço que ensina um agente a tomar decisões ideais mapeando estados e ações para recompensas futuras. Ele aprende por tentativa e erro, ajustando-se para maximizar o retorno acumulado.
Na aa9.online, aplicamos Q-Learning para desenvolver sistemas que se adaptam e melhoram continuamente com base na experiência. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos soluções que aprendem de forma autônoma para gerar resultados cada vez mais eficientes.
O Q-Learning é um algoritmo de aprendizado por reforço que ensina agentes a tomar decisões ótimas em ambientes desconhecidos, aprendendo por tentativa e erro. Ele utiliza uma tabela chamada Q-table para armazenar o valor das ações em diferentes estados.