Random Forests é um algoritmo de aprendizado supervisionado que combina múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão e reduzir o risco de overfitting. É amplamente utilizado em classificação, regressão e análise preditiva.
Na aa9.online, aplicamos Random Forests para criar modelos robustos e confiáveis em diferentes domínios. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos soluções que unem precisão estatística e aplicabilidade prática para gerar valor estratégico.
Random Forest é um algoritmo de aprendizado supervisionado baseado em um conjunto de árvores de decisão. Ele combina múltiplas árvores para formar uma "floresta", tomando decisões com base na votação da maioria (classificação) ou na média (regressão). Essa abordagem aumenta a precisão e reduz o risco de overfitting.