Redes Neurais Convolucionais (CNN) são arquiteturas especializadas no processamento de dados com estrutura espacial, como imagens e vídeos. Utilizam camadas convolucionais para extrair características relevantes, sendo amplamente usadas em visão computacional e reconhecimento de padrões visuais.
Na aa9.online, aplicamos CNN para criar soluções avançadas em análise de imagens, detecção de objetos e classificação visual. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos tecnologia que alia precisão, desempenho e aplicabilidade prática.
Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são um tipo especial de rede neural projetada para processar dados que possuem uma estrutura de grade, como imagens. Elas usam convoluções para detectar padrões visuais e realizar tarefas como classificação de imagens e detecção de objetos.