Redes Neurais Recorrentes (RNN) são arquiteturas projetadas para processar dados sequenciais, como textos, séries temporais e sinais de áudio. Sua capacidade de manter memória de estados anteriores permite modelar dependências temporais e contextuais.
Na aa9.online, utilizamos RNN para desenvolver soluções em previsão, análise de linguagem e processamento de sinais. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos tecnologia que transforma sequências de dados em insights valiosos e acionáveis.
As Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são um tipo especial de inteligência artificial que ajuda computadores a entenderem e preverem sequências, como frases em um texto ou notas em uma música. Elas conseguem lembrar o que aconteceu antes e usar essa memória para tomar decisões melhores, como prever a próxima palavra em uma frase.