Regressão Logística é um algoritmo de classificação que estima a probabilidade de um evento ocorrer, sendo amplamente utilizada em problemas binários, como detecção de fraudes e análise de churn.
Na aa9.online, utilizamos Regressão Logística para desenvolver modelos preditivos confiáveis e interpretáveis. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos soluções que transformam dados em decisões estratégicas com alto grau de precisão.
A Regressão Logística é uma técnica estatística e de aprendizado de máquina usada para prever resultados categóricos, como "sim" ou "não", "verdadeiro" ou "falso". Diferente da regressão linear, ela usa uma função logística para calcular probabilidades e classificar dados em categorias.