Agentic AI
Agentic AI organiza múltiplos agentes especializados que colaboram entre si para resolver tarefas complexas de forma modular e coordenada.
Category AI Ops
AI Agent
AI Agent é um sistema que recebe dados do ambiente, toma decisões e executa ou recomenda ações de forma autônoma.
CAG
CAG utiliza cache de respostas previamente geradas para reduzir latência e custo, evitando recomputação em consultas repetidas.
Computer Vision
Visão Computacional permite que sistemas interpretem imagens e vídeos para identificar padrões, objetos e condições do ambiente
CoT
Chain-of-Thought utiliza uma sequência de etapas intermediárias para estruturar o raciocínio antes de gerar a resposta final.
Image Segmentation
Segmentação de Imagem identifica e separa regiões dentro de uma imagem com precisão pixel a pixel, permitindo localizar exatamente áreas de interesse
MCP
MCP padroniza o acesso de modelos de IA a dados e ferramentas externas, permitindo integração organizada e desacoplada com sistemas reais.
Multimodal AI
IA Multimodal integra diferentes tipos de dados como sensores, imagens e sinais para gerar uma compreensão mais completa e decisões mais precisas
Object Detection
Detecção de Objetos identifica e localiza elementos em imagens usando caixas delimitadoras, permitindo saber o que está presente e onde está localizado
RAG
RAG consulta fontes externas como logs, sensores e documentação antes de gerar respostas, garantindo decisões baseadas em dados reais e atualizados.