Unsupervised Learning
Aprendizado Não Supervisionado identifica padrões e estruturas em dados sem rótulos, sendo útil para clustering, detecção de anomalias e análise exploratória.
Aprendizado Não Supervisionado identifica padrões e estruturas em dados sem rótulos, sendo útil para clustering, detecção de anomalias e análise exploratória.
Zero-Shot Learning permite que modelos resolvam tarefas inéditas sem treinamento específico, usando conhecimento prévio e capacidade de generalização.