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Benefícios da PCA na análise de grandes conjuntos de dados

O Que é PCA (Análise de Componentes Principais)?

A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica estatística usada para reduzir a dimensão de grandes conjuntos de dados, mantendo o máximo possível de sua informação original. Isso ajuda a simplificar análises e identificar padrões mais facilmente.

29 de dezembro de 2024
Algoritmos de IA, Análise de Componentes Principais (PCA)
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