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Desafios no uso de aprendizado por reforço em sistemas autônomos

Introdução ao Aprendizado por Reforço

O Aprendizado por Reforço é um tipo de aprendizado de máquina onde agentes tomam decisões em um ambiente, aprendendo com recompensas e punições. Ele busca otimizar ações para alcançar os melhores resultados ao longo do tempo. O Que é Aprendizado …

29 de dezembro de 2024
Algoritmos de IA, Aprendizado por Reforço
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