K-Means Clustering é um algoritmo de aprendizado não supervisionado usado para agrupar dados com base em similaridade. Ele organiza os pontos em clusters, minimizando a variação interna e maximizando a separação entre grupos.
Na aa9.online, aplicamos K-Means para segmentação de clientes, análise de padrões e otimização de processos. Como Integradora de Inteligência Artificial e Agentes Autônomos, entregamos soluções que transformam dados brutos em insights acionáveis e estratégicos.
K-Means Clustering é um método de aprendizado de máquina usado para agrupar dados em categorias ou "clusters" com base em suas similaridades. Ele organiza os dados de forma que os itens em um cluster sejam mais parecidos entre si do que com os de outros clusters.